Atividades: 

  • Será responsável por desenvolver e implementar soluções de Machine Learning para resolução de problemas;
  • Irá colaborar com equipes interdisciplinares para entender os requisitos do produto e traduzi-los em soluções;
  • Participará na avaliação, seleção e desenvolvimento de algoritmos de machine learning para análise preditiva, classificação, segmentação de dados e outras aplicações relevantes.
  • Desenvolverá pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados para treinar, validar e implantar modelos em produção.

• Requisitos (conhecimentos e habilidades): 

  • Sólido conhecimento em Engenharia de Dados e Machine Learning;
  • Proficiência na linguagem de programação Python;
  • Experiência com seleção, treinamento de testes de modelos de ML e LLMs.
  • Capacidade de trabalho em equipe;
  • Capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa e adaptar-se a mudanças rápidas e requisitos variáveis;
  •  SQL Avançado;
  • Spark;
  • Soluções AWS: S3, EMR, ATHENA, AWS GLUE, LAMBDA, AWS API GATEWAY e MONGO DB;
  •  Noções em modelagem de dados

• Diferenciais:  

  • Experiência na área de seguros
  • Experiência na área de saúde
  • Experiência com Data Lake/Lakehouse
  • Experiência e/ou conhecimentos na plataforma DataRobot
Área de Atuação: Engenheiro de Dados
Tecnologias: ATHENA AWS EMR AWS GLUE AWS Lambda AWS S3 Machine Learning MONGO DB Phyton SQL

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Tipo(s) Permitido(s): .pdf, .doc, .docx