Atuação presencial na Barra da Tijuca, RJ
• Missão do cargo:
Responsável por analisar, interpretar e desenvolver projetos de análise de dados que atendam às necessidades do Grupo Sotreq e seus clientes. Utilizar ferramentas de análise de dados para coletar, processar e otimizar dados, garantindo a qualidade e integridade dos relatórios. Identificar tendências e padrões nos dados para fornecer insights acionáveis que apoiem decisões estratégicas. Colaborar com equipes de diferentes áreas e acompanhar desenvolvimentos realizados por consultorias externas, disseminando melhores práticas e contribuindo para a constante melhoria dos processos de análise de dados na organização.
• Principais desafios:
- Suporte aos Usuários: Realizar atendimento e suporte aos usuários de ferramentas de análise de dados, como Power BI, por meio de interações diretas, reuniões de acompanhamento e resolução de demandas, identificando necessidades e orientando sobre melhores práticas na construção de relatórios e dashboards.
- Cumprimento de Metas: Cumprir as metas de cronograma e orçamentos dos projetos, otimizando os custos possíveis.
- Atualização Tecnológica: Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências do mercado de análise de dados.
- Documentação de Projetos: Garantir a documentação atualizada dos projetos de análise de dados.
- Definição de Diretrizes: Contribuir para a definição de diretrizes e padrões para o uso eficiente das ferramentas de análise de dados, antecipando e mitigando riscos à qualidade das soluções entregues.
• Responsabilidades:
- Analisar e interpretar dados complexos utilizando técnicas estatísticas e gerar relatórios detalhados;
- Apoiar na criação e interpretação de algoritmos de machine learning e no monitoramento de KPIs;
- Detectar padrões e anomalias relevantes para o negócio;
- Coletar dados de fontes primárias e secundárias, garantindo integridade e qualidade;
- Apresentar insights de forma clara e objetiva para diferentes áreas da empresa;
- Executar a modelagem de dados com foco na performance das aplicações que irão utilizá-los;
- Prestar suporte técnico e funcional, acompanhando entregas de consultorias externas e validando sua aderência aos objetivos da organização;
- Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, traduzindo necessidades operacionais em soluções baseadas em dados.
• Formação acadêmica desejada: Estatística, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou de Sistemas, Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
• Competências técnicas:
- Pacote Office (nível intermediário)
- Linguagens de programação: SQL, Python, R
- Ferramentas de visualização de dados: Power BI, Tableau, Qlik, Looker
- Conhecimento em bancos de dados em geral
- Estatística e modelagem de dados
- Ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load)
• Competências comportamentais:
- Análise crítica
- Atenção aos detalhes
- Comunicação clara e eficaz
- Senso de urgência
- Iniciativa
- Organização e autonomia
