Atividades:
- Será responsável por desenvolver e implementar soluções de Machine Learning para resolução de problemas;
- Irá colaborar com equipes interdisciplinares para entender os requisitos do produto e traduzi-los em soluções;
- Participará na avaliação, seleção e desenvolvimento de algoritmos de machine learning para análise preditiva, classificação, segmentação de dados e outras aplicações relevantes.
- Desenvolverá pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados para treinar, validar e implantar modelos em produção.
• Requisitos (conhecimentos e habilidades):
- Sólido conhecimento em Engenharia de Dados e Machine Learning;
- Proficiência na linguagem de programação Python;
- Experiência com seleção, treinamento de testes de modelos de ML e LLMs.
- Capacidade de trabalho em equipe;
- Capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa e adaptar-se a mudanças rápidas e requisitos variáveis;
- SQL Avançado;
- Spark;
- Soluções AWS: S3, EMR, ATHENA, AWS GLUE, LAMBDA, AWS API GATEWAY e MONGO DB;
- Noções em modelagem de dados
• Diferenciais:
- Experiência na área de seguros
- Experiência na área de saúde
- Experiência com Data Lake/Lakehouse
- Experiência e/ou conhecimentos na plataforma DataRobot
Área de Atuação: Engenheiro de Dados
Tecnologias: ATHENA AWS EMR AWS GLUE AWS Lambda AWS S3 Machine Learning MONGO DB Phyton SQL